• 人工智能方法化解休谟问题
    发布日期:2020-07-17 20:42   来源:未知   阅读:

在科学哲学中,休谟对归纳法合理性的质疑被称作休谟问题,也称归纳问题。休谟问题之所以吸引无数哲学家的关注,其魅力在于休谟给出的论证:我们不能证明借助归纳作出的预测是合理的。通常认为,在逻辑学范围内休谟问题不可解。在传统科学哲学中,休谟问题则面临以下挑战:1.如何从单称命题合理推出全称普遍命题的问题,即归纳辩护的普遍性问题。2.如何证明从过去和现在的证据必然得出关于将来的预测是合理的,即归纳辩护的必然性问题。3.能不能从已知的知识一劳永逸地推知未知的知识,即归纳静态辩护的可能性问题。人工智能方法对哲学和逻辑学发展产生重要影响,并在很大程度上决定休谟问题研究的路径和方向。作为具有局域性、语境依赖性和动态可修正性的人工智能方法,不仅可以化解休谟问题,而且可以推动实践哲学的发展,消解人类生存发展的困境。

分析休谟问题的困境

对休谟问题的探讨主要集中在两方面:1.我们从个别的单称命题能不能合理推出全称普遍命题。例如,从这只天鹅是白的、那只天鹅也是白的,能不能得出所有天鹅都是白的这一结论。这是归纳法的普遍性问题。2.任何科学预测即便我们相信,也不能证明其必然的合理性。例如,从昨天是晴天、今天是晴天,能不能推测明天必然是晴天。这是归纳法的必然性问题。

休谟提出的问题及其解答,一直被不同学派的哲学家奉为圭臬。他们各按自己的方式探讨了休谟问题。比如,在逻辑学那里,江天骥认为,休谟问题在逻辑学中得不到辩护;鞠实儿指出,休谟问题在逻辑学范围内不可解。如果休谟问题在逻辑学范围内不可解,那么在科学哲学范围内是否可解?哲学家们提出了三种解决方案:1.先验主义方案;2.实用主义方案;3.融合先验主义和经验主义的方案。

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